package com.hmdp.utils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * Redis实现全局唯一id
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisIdWorker {

    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //|时间戳=（当前时间-开始时间）<< = |count| 时间戳以秒增长 count自增长（每天新的键，第二天又重1开始）
    public long nextId(String keyPrefix){ // 这个key 可以看做是业务key，不同的业务对应不同的key
        // 1. 生成时间戳
        long timeStamp = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.UTC) - BEGIN_TIMESTAMP;
        // 2. 生成序列号  例如：ID_PREFIX:order:20241206  每天的key不同所以不会一直自增长
        // 2.1 获取当前日期，精确到天   以当天的时间戳为key，防止一直自增下去导致超时，这样每天的极限都是 2^{31}
        String date = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2 increment自增长
        // 这里即便没有对应的key，redis也会自动帮我们创建 自增 保证不重复
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
        // 3. 拼接并返回  左移32位 = timeStamp*2^32 后按位与
        return timeStamp << COUNT_BITS | count;
    }

  /*  public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println("second = " + second);
    }*/
}
